Piszesz:
Zmień wygląd aplikacji na bardziej minimalistyczny. Dodaj ciemny motyw i popraw wygląd przycisków.
Chcesz kolejną funkcję?
Dodaj możliwość ustawienia terminu wykonania zadania oraz filtrowania zadań według statusu.
AI ponownie modyfikuje aplikację.
Właśnie na tym w dużym uproszczeniu polega vibe coding.
To sposób tworzenia oprogramowania, w którym zamiast ręcznie pisać każdą linię kodu, opisujemy w naturalnym języku, jaki efekt chcemy uzyskać, a sztuczna inteligencja zajmuje się dużą częścią implementacji.
Merriam-Webster definiuje vibe coding jako wykorzystywanie systemów AI do generowania kodu komputerowego. Termin pojawił się w 2025 roku i bardzo szybko wszedł do języka świata technologii.
Skąd wzięło się określenie Vibe Coding?
Określenie vibe coding zostało spopularyzowane przez Andreja Karpathy'ego – badacza AI, byłego dyrektora AI w Tesli i współzałożyciela OpenAI.
W lutym 2025 roku opisał on nowy sposób programowania, w którym programista w dużym stopniu „poddaje się” możliwościom modeli AI i koncentruje na rezultacie, zamiast analizować każdą linię wygenerowanego kodu.
Określenie bardzo szybko zaczęło żyć własnym życiem.
Dzisiaj vibe coding jest używany znacznie szerzej i może oznaczać tworzenie aplikacji poprzez rozmowę z AI: opisujemy wymagania, sprawdzamy rezultat, zgłaszamy poprawki i iteracyjnie dochodzimy do działającego rozwiązania.
IBM opisuje ten trend jako przejście w stronę tworzenia oprogramowania sterowanego intencją – człowiek określa, co chce osiągnąć, a AI pomaga zdecydować, jak to technicznie zrealizować.
Jak działa Vibe Coding?
Typowy proces vibe codingu może wyglądać bardzo prosto.
1. Opisujesz pomysł
Zaczynasz od informacji o tym, co chcesz stworzyć.
Na przykład:
Chcę stworzyć aplikację do kontrolowania domowego budżetu. Użytkownik może dodawać przychody i wydatki, przypisywać im kategorie oraz oglądać miesięczne podsumowanie.
Nie musisz na tym etapie określać klas, funkcji, bibliotek czy struktury projektu.
Opisujesz rezultat.
2. AI tworzy pierwszą wersję
Agent lub asystent AI może następnie:
- utworzyć strukturę projektu,
- przygotować interfejs,
- wygenerować kod,
- stworzyć komponenty,
- dodać logikę aplikacji,
- przygotować bazę danych,
- dodać podstawowe testy,
- znaleźć i poprawić część błędów.
Coraz więcej narzędzi pozwala wykonywać kilka takich operacji automatycznie.
GitHub ma nawet oficjalny poradnik dotyczący vibe codingu z GitHub Copilotem, pokazujący tworzenie całej aplikacji poprzez prompty bez konieczności samodzielnego pisania kodu.
3. Sprawdzasz rezultat
Uruchamiasz aplikację.
Patrzysz, czy działa zgodnie z Twoimi oczekiwaniami.
I tutaj zaczyna się najważniejsza część całego procesu.
Vibe coding nie polega na wydaniu jednego polecenia:
Stwórz mi aplikację.
i zaakceptowaniu wszystkiego, co wygeneruje AI.
Zazwyczaj potrzebnych jest wiele iteracji.
4. Wprowadzasz poprawki
Możesz napisać na przykład:
Przycisk logowania jest za duży. Zmniejsz go i ustaw na środku formularza.
albo:
Po wpisaniu niepoprawnego hasła użytkownik nie widzi komunikatu. Dodaj informację o błędnym haśle.
AI analizuje projekt i wprowadza kolejne zmiany.
Proces wygląda więc mniej więcej tak:
pomysł → prompt → kod → uruchomienie → sprawdzenie → poprawka → kolejny prompt
I tak aż do uzyskania oczekiwanego rezultatu.
Replit opisuje podobny model pracy jako ciąg:
describe → critique → iterate
czyli:
opisz → oceń → poprawiaj.
Czy trzeba znać programowanie, żeby korzystać z Vibe Coding?
To jedno z najciekawszych pytań.
Nie zawsze.
Vibe coding znacząco obniża próg wejścia do tworzenia oprogramowania.
Osoba, która nie zna JavaScriptu, TypeScriptu czy Pythona, może dzisiaj stworzyć prostą stronę, aplikację, formularz, panel administracyjny czy prototyp produktu poprzez rozmowę z AI.
Google Cloud zwraca uwagę, że taki sposób tworzenia aplikacji jest szczególnie interesujący dla osób z niewielkim doświadczeniem programistycznym, ponieważ rola użytkownika przesuwa się z pisania kodu w stronę kierowania AI i definiowania celu aplikacji.
Nie oznacza to jednak, że wiedza techniczna stała się bezużyteczna.
Wręcz przeciwnie.
Im bardziej skomplikowany projekt, tym bardziej przydaje się zrozumienie:
- działania aplikacji webowych,
- baz danych,
- API,
- bezpieczeństwa,
- architektury,
- testowania,
- Git,
- działania chmury,
- wydajności,
- dobrych praktyk programistycznych.
Osoba bez wiedzy technicznej może bardzo szybko stworzyć prototyp.
Problem zaczyna się wtedy, gdy aplikacja ma obsługiwać prawdziwych użytkowników, płatności, poufne dane albo tysiące operacji.
Jakie narzędzia można wykorzystać do Vibe Coding?
Rynek narzędzi AI do tworzenia oprogramowania rozwija się bardzo szybko.
Do vibe codingu można obecnie wykorzystywać między innymi rozwiązania takie jak:
Cursor
Edytor kodu zaprojektowany z myślą o pracy z AI.
Pozwala rozmawiać z modelem o projekcie, generować i modyfikować kod oraz wykonywać zmiany obejmujące wiele plików.
GitHub Copilot
Copilot przestał być wyłącznie narzędziem podpowiadającym pojedyncze fragmenty kodu.
Obecne podejście pozwala używać AI bardziej agentowo – planować zmiany, generować funkcje i pracować nad większymi fragmentami projektu. GitHub oficjalnie wykorzystuje już pojęcie vibe coding w swojej dokumentacji.
Replit
Replit mocno rozwija model tworzenia aplikacji poprzez rozmowę z agentem AI.
Użytkownik opisuje projekt, a AI pomaga stworzyć aplikację, uruchomić ją, poprawić i opublikować.
Replit określa vibe coding jako instruowanie agentów AI za pomocą naturalnego języka, aby generowały kod zgodnie z intencją użytkownika.
Lovable
Lovable pozwala tworzyć aplikacje webowe na podstawie opisów tekstowych.
Możemy opisać wygląd i funkcjonalności produktu, a narzędzie tworzy pierwszą działającą wersję, którą następnie rozwijamy kolejnymi poleceniami.
To oczywiście tylko przykłady. Rynek narzędzi do AI coding rozwija się obecnie niezwykle szybko.
Co można stworzyć za pomocą Vibe Coding?
Tutaj robi się naprawdę ciekawie.
Za pomocą narzędzi AI można stworzyć na przykład:
- stronę internetową,
- landing page,
- portfolio,
- prosty sklep,
- aplikację do zarządzania zadaniami,
- dashboard,
- generator raportów,
- aplikację wykorzystującą API,
- wewnętrzne narzędzie dla firmy,
- prostą aplikację SaaS,
- formularz rejestracyjny,
- system rezerwacji,
- aplikację wykorzystującą AI,
- prototyp startupu,
- rozszerzenie istniejącej aplikacji.
Szczególnie dobrze vibe coding sprawdza się podczas tworzenia MVP, czyli pierwszej wersji produktu pozwalającej szybko zweryfikować pomysł.
Zamiast przez kilka tygodni przygotowywać prototyp, często można stworzyć jego podstawową wersję w znacznie krótszym czasie.
Vibe Coding a tradycyjne programowanie
Czy vibe coding oznacza koniec tradycyjnego programowania?
Nie.
Zmienia się natomiast sposób pracy.
W klasycznym podejściu programista może samodzielnie napisać:
- strukturę aplikacji,
- komponenty,
- funkcje,
- zapytania do API,
- testy,
- konfigurację.
W podejściu opartym na AI coraz częściej opisuje zadanie na wyższym poziomie.
Zamiast pisać kod funkcji krok po kroku, może powiedzieć:
Dodaj endpoint REST pozwalający pobierać zamówienia użytkownika. Dodaj obsługę błędów oraz testy jednostkowe.
AI przygotowuje pierwszą wersję.
Rolą człowieka staje się coraz częściej:
- definiowanie problemu,
- określanie wymagań,
- podejmowanie decyzji,
- ocenianie rozwiązania,
- testowanie,
- weryfikowanie bezpieczeństwa,
- kontrolowanie jakości.
To ogromna zmiana.
Programista coraz mniej czasu może poświęcać na samo wpisywanie kodu, a coraz więcej na zarządzanie procesem tworzenia oprogramowania.
Vibe Coding a No-Code – czy to to samo?
Nie.
Klasyczne platformy no-code pozwalają tworzyć aplikacje bez programowania, ale zazwyczaj korzystamy z gotowych elementów.
Przeciągamy komponent.
Dodajemy formularz.
Łączymy go z bazą.
Konfigurujemy akcje.
Vibe coding działa inaczej.
Rozmawiamy z AI, a pod spodem może zostać wygenerowany normalny kod aplikacji.
To daje znacznie większą elastyczność.
Możemy napisać:
Dodaj mechanizm punktów. Użytkownik otrzymuje 10 punktów za wykonanie zadania, ale maksymalnie 100 punktów dziennie.
AI może przygotować odpowiednią logikę bez konieczności szukania gotowego komponentu realizującego dokładnie taki scenariusz.
Największe zalety Vibe Coding
Szybkość
Można bardzo szybko przejść od pomysłu do działającego prototypu.
Niższy próg wejścia
Nie trzeba znać wszystkich technologii wykorzystywanych w projekcie.
Łatwe eksperymentowanie
Masz pomysł?
Możesz go szybko sprawdzić.
Jeśli nie działa, zmieniasz kierunek bez inwestowania wielu dni pracy.
Automatyzacja nudnych zadań
AI świetnie radzi sobie z wieloma powtarzalnymi elementami programowania.
Większe skupienie na produkcie
Zamiast zastanawiać się przez godzinę nad składnią konkretnej biblioteki, możemy skupić się na pytaniu:
Co właściwie chcemy stworzyć?
Jakie są zagrożenia Vibe Coding?
Vibe coding ma również drugą stronę.
AI może wygenerować błędny kod
Kod może wyglądać poprawnie i nawet działać w podstawowym scenariuszu, ale zawierać błędy ujawniające się później.
Problemy z bezpieczeństwem
Szczególnie niebezpieczne może być bezkrytyczne wykorzystywanie wygenerowanego kodu w aplikacjach obsługujących:
- dane osobowe,
- logowanie,
- płatności,
- tokeny API,
- dane firmowe.
Trudne utrzymanie projektu
Jeżeli przez kilka miesięcy akceptujemy kolejne zmiany generowane przez AI bez zrozumienia struktury projektu, możemy w pewnym momencie otrzymać ogromną bazę kodu, której nikt nie rozumie.
Martin Fowler zwraca uwagę, że czyste podejście vibe coding – w którym twórca praktycznie nie analizuje wygenerowanego kodu – może prowadzić do problemów z poprawnością, utrzymaniem i bezpieczeństwem, dlatego szczególnie dobrze nadaje się do prototypów i oprogramowania o ograniczonym ryzyku.
AI nie zna pełnego kontekstu
Model może stworzyć rozwiązanie, które technicznie działa, ale nie odpowiada potrzebom biznesowym.
Dlatego nadal najważniejszym elementem pozostaje człowiek.
Czy Vibe Coding zastąpi programistów?
Raczej nie należy patrzeć na to w tak prosty sposób.
Bardziej prawdopodobna jest zmiana sposobu pracy programistów.
Kiedy pojawiły się nowoczesne IDE, programiści nie przestali być potrzebni.
Kiedy pojawił się Stack Overflow, programiści nie przestali być potrzebni.
Kiedy pojawił się GitHub Copilot, również nie zniknęli.
AI daje jednak znacznie większą automatyzację niż wcześniejsze narzędzia.
Dlatego programista przyszłości może coraz rzadziej pisać każdą linię kodu ręcznie.
Znacznie ważniejsze mogą stać się umiejętności takie jak:
- rozumienie architektury,
- rozwiązywanie problemów,
- analiza wymagań,
- projektowanie systemów,
- testowanie,
- bezpieczeństwo,
- weryfikowanie odpowiedzi AI,
- skuteczne komunikowanie się z agentami AI.
Paradoksalnie znajomość programowania nadal może być ogromną przewagą.
Dwie osoby mogą używać dokładnie tego samego narzędzia AI.
Jedna zaakceptuje wszystko, co wygeneruje model.
Druga zauważy problemy z architekturą, bezpieczeństwem, wydajnością i jakością kodu.
To właśnie ta różnica może mieć coraz większe znaczenie.
Czy warto zainteresować się Vibe Coding?
Zdecydowanie tak.
Nawet jeżeli jesteś doświadczonym programistą.
A być może szczególnie wtedy.
Vibe coding nie powinien być traktowany wyłącznie jako sposób tworzenia aplikacji przez osoby, które nie potrafią programować.
Może być również sposobem na ogromne przyspieszenie pracy osób technicznych.
Programista może wykorzystać AI do:
- stworzenia prototypu,
- wygenerowania boilerplate,
- przygotowania testów,
- refaktoryzacji,
- tworzenia dokumentacji,
- analizy błędów,
- implementacji prostych funkcjonalności,
- poznawania nowej technologii.
Kluczowe jest jednak zachowanie kontroli nad tym, co tworzy AI.
Podsumowanie
Vibe coding to jeden z najciekawszych kierunków rozwoju programowania w erze sztucznej inteligencji.
Zamiast pisać każdą linię kodu, opisujemy AI, jaki rezultat chcemy uzyskać.
AI generuje rozwiązanie.
My je uruchamiamy, oceniamy i prosimy o kolejne zmiany.
Proces staje się znacznie bardziej konwersacyjny.
Nie oznacza to jednak, że możemy całkowicie zapomnieć o jakości, bezpieczeństwie czy testowaniu.
Im bardziej odpowiedzialna aplikacja, tym ważniejsza staje się weryfikacja tego, co wygenerował model.
Jedno jest jednak pewne.
Bariera pomiędzy pomysłem na aplikację a działającym oprogramowaniem jest dziś znacznie mniejsza niż jeszcze kilka lat temu.
I właśnie dlatego warto nauczyć się pracować z AI nie tylko jako narzędziem odpowiadającym na pytania, ale jako partnerem pomagającym tworzyć realne oprogramowanie.
Vibe coding prawdopodobnie nie oznacza końca programowania.
Może natomiast oznaczać początek zupełnie nowego sposobu programowania.
