Rafał Podraza
Künstliche Intelligenz

Generative KI für DevOps Engineers

Nutze ChatGPT und Copilot für CI/CD, Docker, AWS und Automatisierung

5 (3)39 lektionen
Sofortiger ZugangCode per E-Mail
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Unbefristeter ZugangUnbefristet
Rechnung ohne MwSt.Rechnung ohne MwSt.

Über den Kurs

Dieser Kurs beinhaltet den Einsatz von künstlicher Intelligenz.


Generative KI für DevOps Engineers

Lerne, wie du Generative KI, ChatGPT und GitHub Copilot nutzt, um moderne DevOps-Workflows zu automatisieren, zu optimieren und effizienter zu gestalten.

Willkommen zu „Generative KI für DevOps Engineers“ — einem praxisorientierten Kurs für DevOps Engineers, Entwickler, Cloud Engineers und IT-Profis, die künstliche Intelligenz in realen DevOps-Szenarien einsetzen möchten.

In diesem Kurs lernst du, wie Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot dich dabei unterstützen können, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Infrastruktur-Konfigurationen zu generieren, CI/CD-Pipelines zu optimieren, Docker-Umgebungen zu verbessern, Logs zu analysieren und Deployments zu beschleunigen.

Dies ist kein theoretischer KI-Kurs.
Der Fokus liegt auf praktischen DevOps-Workflows und realen Beispielen, die du direkt in deiner täglichen Arbeit einsetzen kannst.


Das wirst du lernen

  • Wie Generative KI moderne DevOps-Workflows unterstützt

  • Wie du ChatGPT und GitHub Copilot in DevOps-Projekten einsetzt

  • Wie du Bash-Skripte und YAML-Konfigurationen mit KI generierst

  • Wie du repetitive DevOps-Aufgaben mit KI automatisierst

  • Wie du CI/CD-Pipelines mit KI optimierst

  • Wie du CI/CD-Fehler mit ChatGPT und Copilot analysierst

  • Wie du Terraform-Konfigurationen mit KI generierst

  • Wie du Infrastructure as Code mit KI verbesserst

  • Wie du Dockerfiles mit KI erstellst und optimierst

  • Wie du Logs, Alerts und Monitoring-Daten mit KI analysierst

  • Wie du Deployments und Rollbacks mit KI automatisierst

  • Wie du technische Dokumentationen und Runbooks mit KI generierst

  • Prompt-Engineering-Techniken für DevOps-Szenarien

  • Best Practices für den effizienten Einsatz von KI im DevOps


Praktisches Abschlussprojekt

Der Kurs enthält ein vollständiges Praxisprojekt, in dem du:

  • Eine AWS-EC2-Umgebung vorbereitest

  • Eine Anwendung mit KI generierst

  • Ein Dockerfile erstellst und optimierst

  • Das Projekt zu GitHub pushst

  • Einen GitHub-Actions-Deployment-Workflow erstellst

  • GitHub Secrets für das Deployment konfigurierst

  • Ein vollständiges Deployment Schritt für Schritt durchführst


Praktische Übungen

Der Kurs enthält außerdem praktische Aufgaben und Role-Play-Übungen, mit denen du reale DevOps- und KI-Szenarien trainierst.

Zusätzlich absolvierst du einen theoretischen Test, um dein Verständnis von KI-gestützten DevOps-Workflows zu überprüfen.


Für wen dieser Kurs geeignet ist

  • DevOps Engineers, die KI im Arbeitsalltag einsetzen möchten

  • Entwickler mit Fokus auf CI/CD und Cloud-Umgebungen

  • Cloud- und Infrastruktur-Engineers

  • Automatisierungsingenieure mit Interesse an KI-gestützten Workflows

  • IT-Profis, die ihre Produktivität mit KI verbessern möchten

  • Anfänger, die praktische KI-Anwendungen im DevOps kennenlernen möchten

Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich.
Alle Inhalte werden praxisnah und Schritt für Schritt erklärt.


Warum du diesen Kurs besuchen solltest

  • Fokus auf praktische DevOps-Anwendungsfälle

  • Reale Beispiele und moderne Workflows

  • Praxisnahe Übungen und Deployment-Szenarien

  • Einsatz moderner KI-Tools aus der Industrie

  • Lerne, repetitive Aufgaben effizient zu automatisieren

  • Verbessere Produktivität und DevOps-Prozesse mit KI


Starte noch heute

Entdecke, wie Generative KI moderne DevOps-Arbeit verändern kann.

Lerne, wie du Pipelines automatisierst, Infrastruktur generierst, Docker-Umgebungen optimierst und Deployments mit ChatGPT und GitHub Copilot beschleunigst.

Was du lernst

KI im DevOps einsetzen
ChatGPT und Copilot verwenden
Bash-Skripte generieren
YAML-Konfigurationen erstellen
CI/CD automatisieren
Mit Docker und AWS arbeiten
Terraform mit KI generieren
Logs und Fehler analysieren
DevOps-Workflows erstellen
Anwendungen auf AWS EC2 deployen

Kursprogramm

1.Einführung in KI im DevOps4 lektionen
2.KI in Automatisierung und Skripting5 lektionen
3.KI in CI/CD-Pipelines5 lektionen
4.KI in Infrastructure as Code5 lektionen
5.KI in Docker und Containern4 lektionen
6.KI in Monitoring und Log-Analyse4 lektionen
7.Praktische Anwendungsfälle von KI im DevOps4 lektionen
8.Abschlussprojekt – KI im DevOps in der Praxis7 lektionen
9.Role Play und Praxisfragen1 lektionen
10.Praktische Aufgaben2 lektionen
11.Theoretischer Test1 lektionen
12.Zusätzliche Ressourcen1 lektionen

30 Tage Zufriedenheitsgarantie

Wenn der Kurs nicht passt, erhältst du dein Geld zurück.

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