Generative KI für Cybersecurity: ChatGPT & Codex
Lerne, wie du Generative KI, ChatGPT und Codex für Schwachstellenanalyse, Security Monitoring, Incident Response und Secure Code Review einsetzen kannst.
Willkommen zu „Generative KI für Cybersecurity: ChatGPT & Codex“ – einem praxisorientierten Kurs für Cybersecurity-Professionals, Entwickler, QA Engineers und IT-Fachkräfte, die moderne KI-Werkzeuge in realistischen Security-Workflows einsetzen möchten.
In diesem Kurs lernst du, wie ChatGPT und Codex bei Schwachstellenanalysen, Security-Log-Analysen, Threat Detection, Incident Response, Secure Code Review, Security Testing und Automatisierung unterstützen können.
Statt ausschließlich mit Theorie zu arbeiten, verwendest du BookStay, eine realistische Security-Trainingsanwendung mit Benutzern, Buchungen, APIs, Security Logs, Alerts, Incidents, Detection Rules und kontrollierten Angriffssimulationen.
Keine unnötige Theorie – der Schwerpunkt liegt auf realistischen Security-Szenarien, praktischen Prompts, Codeanalyse und Hands-on-Workflows, die du auch in eigenen Projekten einsetzen kannst.
Was du lernen wirst
Wie Generative KI SOC-, AppSec- und Incident-Response-Teams unterstützen kann
Wie du ChatGPT und Codex effektiv in Cybersecurity-Workflows einsetzt
Wie du KI-gestützte Schwachstellenanalysen durchführst
Wie du Broken Access Control, IDOR, Mass Assignment und sensible Datenoffenlegung erkennst
Wie du Security Logs und verdächtige Login-Aktivitäten analysierst
Wie du Brute-Force-Versuche, Booking Enumeration und unbefugte Zugriffe erkennst
Wie du Security Alerts klassifizierst und priorisierst
Wie du Indicators of Compromise extrahierst und Investigation Summaries erstellst
Wie du einen simulierten Account-Takeover-Incident untersuchst
Wie du Scope und Business Impact eines Incidents bestimmst
Wie du Containment-, Remediation- und Root-Cause-Maßnahmen vorbereitest
Wie du mit KI-Unterstützung einen professionellen Post-Incident-Bericht erstellst
Wie du mit Codex Skripte zur Analyse von Security Logs generierst
Wie du KI-gestützte Detection Rules entwickelst
Wie du Secure Code Reviews und Security Regression Tests durchführst
Wie du unsicheren Code refaktorierst und Security Fixes validierst
Wie du sensible Daten bei der Arbeit mit KI schützt
Wie du KI-Halluzinationen, Prompt Injection und Risiken von KI-Agenten erkennst
Wie du Human-in-the-Loop-Prinzipien in Cybersecurity anwendest
Hands-on BookStay Security Lab
Während des gesamten Kurses arbeitest du mit dem BookStay Security Lab.
Du wirst unter anderem:
verwundbare API-Endpunkte analysieren
Authentifizierungs- und Autorisierungsprobleme untersuchen
kontrollierte Security Events erzeugen
Security Logs mit ChatGPT analysieren
Alerts und Incidents untersuchen
einen Account Takeover simulieren
Root Cause Analysis durchführen
Containment- und Remediation-Maßnahmen entwickeln
Detection Rules erstellen
Security Tests mit Codex generieren
unsicheren Code refaktorieren
Security Fixes validieren
Praktische Übungen
Der Kurs enthält außerdem praktische Übungen, in denen du die erlernten Methoden selbstständig anwendest.
Du analysierst Security Evidence, untersuchst verdächtige Aktivitäten, überprüfst Code und triffst Entscheidungen auf Grundlage der verfügbaren Daten.
Zusätzlich absolvierst du ein AI Security Analyst Rollenspiel, in dem du eine verdächtige Account-Übernahme untersuchst und ein kurzes Security Briefing vorbereitest.
Am Ende des Kurses erwartet dich außerdem eine theoretische Abschlussprüfung, mit der du dein Wissen überprüfen kannst.
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Cybersecurity-Professionals, die Generative KI im Arbeitsalltag einsetzen möchten
SOC Analysts, die Logs und Alerts mit KI-Unterstützung analysieren möchten
AppSec Engineers und Entwickler, die Secure Code Reviews durchführen
QA- und Automation Engineers mit Interesse an Security Testing
Incident-Response-Spezialisten, die ihre Analyse-Workflows verbessern möchten
IT-Fachkräfte mit Interesse an praktischen KI-Anwendungen in Cybersecurity
Einsteiger, die verstehen möchten, wie ChatGPT und Codex Security-Aufgaben unterstützen können
Vorkenntnisse in Generativer KI sind nicht erforderlich. Grundkenntnisse in Software, APIs oder Cybersecurity sind hilfreich.
Warum solltest du diesen Kurs belegen?
Fokus auf praktische Cybersecurity-Anwendungsfälle
Hands-on-Arbeit mit ChatGPT und Codex
Realistisches BookStay Security Lab
Schwachstellenanalyse, Logs, Alerts, Incidents und Code Review in einem Kurs
Praktische Security-Automatisierung und Security Testing
Fokus auf Human Validation und verantwortungsvollen KI-Einsatz
Realistische Workflows statt ausschließlich theoretischer Beispiele
Starte jetzt
Lerne, wie du Cybersecurity-Know-how mit den Möglichkeiten moderner Generativer KI kombinierst.
Nutze ChatGPT und Codex, um schneller zu analysieren, Incidents effektiver zu untersuchen, Code sicherer zu machen, repetitive Aufgaben zu automatisieren und bessere Security-Entscheidungen zu unterstützen.
