Dieser Kurs enthält den Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Lerne, wie du moderne KI-Agenten entwirfst, orchestrierst und produktiv einsetzt.
Willkommen zu „Build an AI Agentic Workforce mit OpenAI“ – einem praxisorientierten End-to-End-Kurs für alle, die nicht nur mit KI interagieren, sondern autonome, agentische AI-Systeme entwickeln möchten.
In diesem Kurs lernst du Schritt für Schritt, wie du mit dem OpenAI Agents SDK leistungsfähige KI-Agenten aufbaust, mit Tools verbindest, durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweiterst und als produktionsreife Systeme betreibst.
Der Fokus liegt dabei klar auf Praxis statt Theorie: reale Architekturen, echte Implementierungen und nachvollziehbare Beispiele – ohne unnötige Abstraktion.
Was du in diesem Kurs lernen wirst
Wie agentische KI-Systeme funktionieren und wie sie sich von klassischen Chatbots unterscheiden
Wie du KI-Agenten mit dem OpenAI Agents SDK entwickelst, testest und debuggst
Wie Tool Calling funktioniert und wie Agenten externe Systeme autonom nutzen
Wie du Context Engineering und Context Management korrekt umsetzt
Wie du Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Embeddings und Vektordatenbanken implementierst
Wie du eigene RAG-Workflows entwirfst und erweiterst
Wie das Model Context Protocol (MCP) funktioniert und wie es in Agentic-AI-Architekturen eingesetzt wird
Wie du Multi-Agent-Systeme mit klaren Rollen und Handoffs designst
Wie du Kurzzeit- und Langzeitspeicher für Agenten realisierst
Wie du Prompt-Schwachstellen absicherst und Guardrail Agents implementierst
Wie du agentische Systeme für den Produktiveinsatz und das Deployment vorbereitest
Praktische Übungen und Projekte
Der Kurs enthält zahlreiche praxisnahe Übungen, in denen du unter anderem:
Deinen ersten KI-Agenten von Grund auf implementierst
Tool Calling in realen Szenarien einsetzt
Ein vollständiges RAG-System inklusive Embeddings und Retrieval aufbaust
Einen Multi-Agent-Workflow (z. B. „Breakfast Advisor“) entwickelst
Einen produktionsreifen Chatbot mit Chainlit, agentischen Fähigkeiten und Gedächtnis erstellst
Authentifizierung und Sicherheitsmechanismen integrierst
Deinen Agenten in der Cloud bereitstellst
Am Ende des Kurses hast du ein vollständiges, lauffähiges Agentic-AI-System entwickelt, das sich an realen Produktionsanforderungen orientiert.
Für wen dieser Kurs geeignet ist
Softwareentwickler und Engineers, die Agentic AI praktisch einsetzen möchten
AI- und ML-Engineers, die autonome KI-Systeme entwerfen wollen
Technical Product Owner und Architekten mit Fokus auf AI-Systeme
Devs, die über klassische Chatbots hinausgehen möchten
Alle, die KI-Agenten nicht nur nutzen, sondern bauen wollen
Grundkenntnisse in Programmierung sind hilfreich. Vorkenntnisse in Agentic AI oder RAG sind nicht erforderlich – alle Konzepte werden verständlich erklärt und praxisnah umgesetzt.
Warum du diesen Kurs belegen solltest
Klarer Fokus auf produktive, reale Agentic-AI-Systeme
Praxisorientierte Umsetzung statt theoretischer Konzepte
Moderne Architekturen mit OpenAI, RAG, MCP und Multi-Agent-Designs
Ideal vorbereitet für reale Projekte und Unternehmensanwendungen
Verständlich erklärt, strukturiert aufgebaut und sofort anwendbar
Starte jetzt
Baue nicht nur Prompts – baue eine Agentic AI Workforce.
Lerne, wie moderne KI-Agenten funktionieren, wie sie autonom handeln und wie du sie sicher und produktiv einsetzt – mit Build an AI Agentic Workforce mit OpenAI.
